Model eğitimi, veri hazırlama ve ajan geliştirme üzerine ekipten yazılar. Deneyler, uygulama örnekleri ve ürün güncellemeleri.
Bu yazı İngilizce yayımlandı.
How we distilled a 24-layer multilingual transformer into a 2.5 MB static embedding model that runs 800x faster.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
A guided explanation of the OpenSimula pieces used in examples/simula.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
A guided explanation of the AfterImage pieces used in examples/caselaw_rag/generate.py.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
A Python library and CLI for synthetic conversational datasets — grounded, diverse, and observable. Today we are releasing AfterImage as open source.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
Open-source language models have made incredible progress in reasoning and instruction following — yet they still struggle with one crucial skill: evaluation.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
At Altai, we are frequently asked one question — why bother fine-tuning when you can just use RAG? Here is the answer.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
Businesses are eager to harness AI — but the biggest, most expensive models aren't always the right answer. Here's why smaller, domain-specific models win.
Yazıyı okuyun →Bu yazı İngilizce yayımlandı.
Enterprises are eager to leverage LLMs but adoption is hard. Here's why we built Altai — and what we're doing differently.
Yazıyı okuyun →