Anlamsal arama

letsearch

AÇIK KAYNAK

Metin koleksiyonlarında anlamsal arama.

letsearch, metinleri embedding modeliyle vektörlere dönüştürüp arama için indeksler. JSONL, Parquet ve Hugging Face veri setlerini okuyabilir. Oluşturulan indeks, uygulamanızın sorgulayacağı bir arama servisi üzerinden kullanılır.

GitHub

01 / ÖRNEK KULLANIM

01 / Girdi

Metin içeren bir JSONL veya Parquet dosyası ve bir embedding modeli.

02 / Süreç

Metinler vektörlere dönüştürülür, indekslenir ve arama servisi başlatılır.

03 / Çıktı

Sorguyla ilgili bulunan kayıtlar.

02 / ÖZELLİKLER

Veri aktarımı

JSONL ve Parquet dosyalarını veya Hugging Face Hub’daki veri setlerini okur.

İndeksleme

Metin alanını ve embedding modelini seçerek arama indeksi oluşturabilirsiniz.

Arama servisi

İndeksi bir servis üzerinden sorgulayabilir, beraberindeki istemciyi kullanabilirsiniz.

03 / ENTEGRASYON

Uygulamanıza
entegrasyon

letsearch’i belge arama ve bilgi erişimi uygulamalarına bağlıyoruz. Kaynak metinleri hazırlıyor, çalışanların sorularıyla arama kalitesini test ediyor ve sonuçları uygulamada gösteriyoruz.

Geliştirme hizmetleri

İLETİŞİM

Projenizde kullanmak ister misiniz?

Bu projeyle ne geliştirmek istediğinizi ve hangi verileri kullanacağınızı bize yazın.

Bize yazın